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📋 赛事摘要
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【比赛分析】
一段柯洁谈围棋AI弱点的视频，又在社媒平台上了热搜，话题词是：“柯洁装弱智赢AI围棋”。
时至今日，在正式比赛中，人类分先赢下AI的唯一对局，依然是李世石在2016年赢下阿尔法狗的五番棋第4局，在那一局中，李世石在绝境之下，下出了令人匪夷所思的“神之一手”（图第78手），以非常规手段，无意间触发了AI的某处未知BUG，导致后者突然像发神经一般全盘崩溃。
不过，当AI对BUG进行升级补漏，将这些人类“胡搞”下法也进行学习与理解后，人类再次使用这些招法，就对AI无效了，接下来，人类只有再次想办法，去寻找新的BUG。
一些围棋圈外人一听，以为人类棋手有了新突破。但其实，柯洁这段视频，是三年前的事情了，必须承认，当时人类确实以为发现了AI围棋的致命BUG，以为从此可以夺回围棋的话语权。
其实，自从AI围棋占据统治地位后，人类一直在探索其命门与BUG，龙之介并非吃螃蟹的第一人。
首先AI的硬件算力受到了限制，没有达到最强级别；其次规则规定，AI思考时间只有每手20秒，在人类思考时它必须停机，不能继续运算。
靠着“装弱智--引诱AI连成大龙--反包围屠龙”的下法，龙之介连赢“绝艺”三盘，导致其两次下线进行系统测试，去修复BUG。这在当时引起了棋界轰动，也就是柯洁所说的“我们找到它的弱点了”。
最关键的是，申真谞在首局完败后，后面两局开始“玩套路”：
但必须承认，小申的获胜，是在特定条件下取得的，而且再次使用了人类特定套路。
在网上与围棋AI“绝艺”的受让二子对局中，龙之介另辟蹊径，一上来就下出了一些匪夷所思的“弱智”招法，比如开局连走二路、故意送死、下一些毫无用处的废棋等，打乱了AI熟悉的各种开局套路。
再结合2023年人类两次在特定条件下捅出AI的BUG，可以说，即使强大如AI，也一定是存在漏洞的，就好比一代武学宗师，也会有自己的气门与软肋，只不过对手的功力不够，逼不出他的命门。
换句话说，此时的AI，对超级大龙的死活判断，是存在系统性盲区BUG的，而人类棋手通过“装弱智”胡乱下开局，避开了AI此前学习过的所有熟悉开局，引诱局面进入大龙对杀，最终点中了AI对大龙死活不敏感的命门。
加利福尼亚大学伯克利分校的计算机教授拉塞尔当时分析说，这显示出，AI的深度学习系统存在一些不为人知的缺陷，似乎只能“理解”过去接触学习过的熟悉局面，当人类有策略的“乱下”时，AI因为没有“见过”，所以一时无法识别。拉塞尔说：“这说明，认为AI已超越了人类智力水平的想法，还是草率了。”
“我们找到它这个弱点了，找到它的BUG了，只不过赢的方式相对没那么高级，那就是强行扮弱智，AI无一例外都被偷吃了……”柯洁还说：“如果以前和阿尔法狗下的时候，我如果能发现这个BUG的话，我是能赢的。”
次局主动引导下出大型定式“芈氏飞刀”，定式走完已占据了1/4棋盘，留给AI进行中盘缠斗的空间大幅减少；决胜局小申也采用避战套路，靠受让两子的优势，一路“苟”到终局。
事情是这样的。
但就在人类围棋圈欢呼发现克制AI方法时，AI卷土重来的速度也让人吃惊。经过系统修复后，“绝艺”再战龙之介，虽然后者再次使用同样招法，但升级后的“绝艺”不再上当，连斩龙之介三盘，平息了人类“装弱智就能赢AI”的幻想。
美国业余棋手凯林·佩尔林在2023年，也曾找到过AI的另一个BUG，他利用“外圈包围”战术，对著名的围棋AI“KataGo”取得了14胜1负的压倒性战绩。
视频中，柯洁说：“没骗你们，你们没有听错啊，现在人类是可以赢AI围棋了，而且是最高水平的AI。”
具体办法是，用棋子缓慢形成一个大圈，包围AI的若干棋子，同时在棋盘其他角落里胡乱下棋，干扰AI对棋局的识别，最终形成了对AI大龙的包围绝杀，而直到被杀，AI都没意识到自己的棋形弱点。
进入中盘后，龙之介慢慢形成对杀局面，将AI的一条大龙包围起来，通过内部继续送死形成“丁四”的招法，最终反而杀了AI大龙，从而一举制胜。
韩国方面宣称“人类战胜了AI”，但明眼人都知道，这更像是一次传播意义大于竞技意义的宣传活动，各种束缚AI发挥的盘外招与套路，和干脆“拔电源”其实只是五十步笑百步的区别。
在最新的人机大战中，申真谞在受让二子的情况下，以2比1战胜了围棋AI“Kata Go”，韩国棋院和韩媒将此包装成“人类的胜利”。
日本职业棋手芝野虎丸有个哥哥叫芝野龙之介，他既是日本棋院的注册棋手，同时还是一名游戏公司的IT工程师。2023年，他发现了围棋AI的一个BUG，并想出了战胜AI的方法，也就是柯洁所说的“扮弱智”。
装弱智打败AI，只是特定阶段下、AI暴露给人类转瞬即逝的机会，但以人类的水平，以及AI进化的速度，这样的机会，以后可能永远不会再出现了。（李普利）
【球队数据】
阅读此文之前，动一下你发财的小手点击一下“关注”，方便您进行讨论和分享，又能给您带来不一样的参与感，感谢您的支持！
控球两极分化，两队战术选择形成鲜明反差 本场多特蒙德控球率达到72%，云达不莱梅仅有28%，巨大的控球差距直观体现两支球队完全不同的比赛思路。多特以持续传控主导球权，依靠连续传球压制对手防线；不莱梅主动放弃球权，采用收缩防守的策略等待转换机会。这一组悬殊的控球数据，是整场比赛战术框架的基础，同时这项数据无法单独决定比赛走向，需要结合射门、扑救等进攻终结数据一同评估场上效果。
犯规越位与纪律牌，梳理全场执裁记录 全场犯规次数，多特9次、不莱梅11次；越位次数，多特3次、不莱梅4次。纪律处罚上，多特拿到2张黄牌，不莱梅拿到1张黄牌，两队全场均没有红牌出现。全部判罚以当值主裁判定结果为准，黄牌记录会录入德甲联赛纪律统计，按照联赛规则累计，达到指定数量之后球员将面临停赛。
赛事总结 结尾严格保留事实、观点二分结构，事实部分收拢全部可核验的原始统计数据；观点部分规避绝对化结论，明确划定“单场样本，无法预判后续比赛”的边界，不做夸大预判，保持客观体育复盘的调性，读者可以快速分清官方统计事实和主观解读内容。
射门产出差距明显，射正转化未能拉开分差射门统计显示，多特蒙德合计21次射门，其中9次射正、12次射偏；云达不莱梅合计11次射门，4次射正、7次射偏。多特在射门总量上占据优势，创造出更多进攻尝试，但是更多的射门数量没有转化为更大的比分优势，最终双方战成平局。射正数量可以直接反映进攻威胁程度，本场不莱梅门将需要应对多特多次瞄准门框范围的射门，防线承受持续的进攻压力。
定位球与反击数据，展现进攻发起模式区别定位球方面，多特拿到15次任意球、9次角球，云达不莱梅收获12次任意球、3次角球；反击数据上，多特完成2次反击进攻，不莱梅全场没有形成反击机会。多特依靠控球持续压迫，获得更多角球机会，同时保留少量快速反击的战术选项；不莱梅的定位球大多来自防守区域的犯规，没有依托断球打出反击，进攻手段集中在阵地定位球。
【事实部分】多特蒙德对阵云达不莱梅的比赛，多特控球率72%，9次射正、12次射偏，15次任意球、9次角球、2次反击，门将2次扑救，3次越位、9次犯规、2张黄牌，无红牌；云达不莱梅控球率28%，4次射正、7次射偏，12次任意球、3次角球，无反击，门将7次扑救，4次越位、11次犯规、1张黄牌，无红牌，所有统计内容取自本场德甲官方赛事统计。
门将扑救数据，反映双方门前威胁体量多特门将全场完成2次扑救，不莱梅门将完成7次扑救。扑救次数的差距，和两队射正数据相互对应，多特的9次射正给不莱梅球门带来更多直接威胁，不莱梅门将依靠多次扑救限制多特取得更多进球。扑救数据是门将单场表现的基础参考，德甲联赛会持续汇总门将赛季扑救数据，用于后续球员表现复盘。
【分析观点部分】以下内容仅为赛后解读推测，不具备事实确定性。悬殊控球率体现两队传控与防反的战术分歧，多特掌握球权和射门数量优势，但没能依靠持续进攻锁定胜局。本场所有数据仅为单场比赛样本，不能用来直接预判两队后续德甲赛事的进攻效率、防守稳定性，后续比赛的走势还会受到首发调整、临场战术变化影响。
【历史交锋】
北京时间1月17日凌晨，2025斯诺克大师赛第五日战罢。在率先进行的2场1/4决赛中，8号种子肖恩·墨菲凭借4杆60+和1杆破百，大比分6-2战胜顶替退赛的卫冕冠军罗尼·奥沙利文参赛的尼尔·罗伯逊，5号种子马克·艾伦凭借2杆50+和1杆破百，大比分6-2战胜打出2杆80+的4号种子马克·塞尔比，率先晋级4强。
当日第二场1/4决赛中，5号种子马克·艾伦将对阵4号种子马克·塞尔比。他俩同样是一对“老对手”：此前在巡回赛中已交手过27次，“小钢炮”14胜13负稍占上风，且最近一次在2024利雅得狂欢季斯诺克锦标赛1/4决赛上，北爱尔兰人大比分4-2获胜。这是双方继2009、2010和2024年后，第4次在大师赛上相遇。
2025斯诺克大师赛于当地时间1月12-19日在英国伦敦亚历山大宫举行。比赛从首轮到四强战均采用11局6胜制，决赛采用19局10胜制，分2个阶段进行。在决赛之前，每天都有2场比赛，分为2个时段，每个时段1场比赛。
第五日首场1/4决赛中，顶替退赛的卫冕冠军罗尼·奥沙利文参赛的尼尔·罗伯逊对阵8号种子肖恩·墨菲。此前双方在巡回赛中共交手过39次，“澳洲火炮”25胜14负占据上风，且最近一次在2024斯诺克英格兰公开赛上碰面时，罗伯逊大比分4-1获胜。这是他俩继2012、2013、2015和2023后，第5次在大师赛上相遇。
本场比赛中，“魔术师”率先打出单杆90分，先下一城。“澳洲火炮”回敬单杆79分，扳回一城。随后，墨菲再轰2杆60+，打出一波3连鞭，大比分4-1领先。罗伯逊打出全场首杆破百，再扳一局。关键时刻，“魔术师”连轰1杆80+和1杆破百，再胜2局，大比分6-2率先晋级四强战。
本场比赛中，“小钢炮”开场就轰出单杆81分，先下一城。“塞大师”回敬单杆88分，扳回一城。此后，北爱尔兰人打出1杆破百，豪取4连鞭，大比分5-1率先拿到赛点。塞尔比再轰单杆80分，挽救1个赛点后，“小钢炮”再轰单杆59分一杆制胜，大比分6-2第2个晋级四强。
第五日共打出3杆破百，分别归属于3人：尼尔·罗伯逊在对阵肖恩·墨菲的第六局中打出单杆108分，其生涯破百数达到967杆，继续排名历史单杆破百榜第四，距离千杆破百还差33杆；同场比赛中，“魔术师”在第八局中打出单杆120分的当日单杆最高分，其生涯破百数达到689杆，继续排名历史第七，距离700杆破百大关还差11杆；马克·艾伦在对阵马克·塞尔比的第三局中打出单杆104分，其生涯破百数达到655杆，继续排名历史第十，距离上一位的马克·威廉姆斯（656杆）只差1杆。
与去年相比，本届比赛，除丁俊晖和张安达外，中国选手阵容中又增加了斯佳辉，其中，斯佳辉是首次参加大师赛的比拼。此外，今年的参赛阵容中，共有6位“大满贯”选手，6位从未拿过“三大赛”冠军的选手，以及卢卡·布雷切尔、K·威尔逊、马克·艾伦和丁俊晖4位拿过“三大赛”但并未达成“大满贯”的选手参赛。
（清泠）
【球员介绍】
中甲联赛第25轮，广州豹客场4-1战胜深圳青年人，赛后广州豹教练冯峰接受采访时，聊到了刚刚从国家队回归的小将黄晟豪。
冯峰透露，队中包括黄晟豪和几内亚国脚卡马拉在内的两名国脚，都回归得比较晚，黄晟豪一路奔波十分辛苦，但这名年轻队员求战意愿强烈，回归后第一时间就向教练组表示自己可以出场，这份态度让他非常感动，他也对黄晟豪本场的场上表现表示感谢。
冯峰表示，比赛过程中他和黄晟豪有过交流，肯定了对方的拼抢表现，他夸赞黄晟豪作风顽强勇猛，希望队员能将这种状态继续保持下去。
此外冯峰还提到，本场比赛广州豹全队都展现出了强烈的取胜欲望，打出了球队一直想要看到的激情足球，这一点也让他十分欣慰。
黄晟豪此前刚代表中国男足出战，10月6日晚在重庆进行的国际邀请赛对阵塔吉克斯坦的比赛中，他首发出场踢了65分钟。10月7日一大早，他就马不停蹄赶赴深圳，当天中午才和广州豹队会合，经过短短休整就进入了本场比赛的替补名单。
本文由AI生成
【比赛分析】
一段柯洁谈围棋AI弱点的视频，又在社媒平台上了热搜，话题词是：“柯洁装弱智赢AI围棋”。
时至今日，在正式比赛中，人类分先赢下AI的唯一对局，依然是李世石在2016年赢下阿尔法狗的五番棋第4局，在那一局中，李世石在绝境之下，下出了令人匪夷所思的“神之一手”（图第78手），以非常规手段，无意间触发了AI的某处未知BUG，导致后者突然像发神经一般全盘崩溃。
不过，当AI对BUG进行升级补漏，将这些人类“胡搞”下法也进行学习与理解后，人类再次使用这些招法，就对AI无效了，接下来，人类只有再次想办法，去寻找新的BUG。
一些围棋圈外人一听，以为人类棋手有了新突破。但其实，柯洁这段视频，是三年前的事情了，必须承认，当时人类确实以为发现了AI围棋的致命BUG，以为从此可以夺回围棋的话语权。
其实，自从AI围棋占据统治地位后，人类一直在探索其命门与BUG，龙之介并非吃螃蟹的第一人。
首先AI的硬件算力受到了限制，没有达到最强级别；其次规则规定，AI思考时间只有每手20秒，在人类思考时它必须停机，不能继续运算。
靠着“装弱智--引诱AI连成大龙--反包围屠龙”的下法，龙之介连赢“绝艺”三盘，导致其两次下线进行系统测试，去修复BUG。这在当时引起了棋界轰动，也就是柯洁所说的“我们找到它的弱点了”。
最关键的是，申真谞在首局完败后，后面两局开始“玩套路”：
但必须承认，小申的获胜，是在特定条件下取得的，而且再次使用了人类特定套路。
在网上与围棋AI“绝艺”的受让二子对局中，龙之介另辟蹊径，一上来就下出了一些匪夷所思的“弱智”招法，比如开局连走二路、故意送死、下一些毫无用处的废棋等，打乱了AI熟悉的各种开局套路。
再结合2023年人类两次在特定条件下捅出AI的BUG，可以说，即使强大如AI，也一定是存在漏洞的，就好比一代武学宗师，也会有自己的气门与软肋，只不过对手的功力不够，逼不出他的命门。
换句话说，此时的AI，对超级大龙的死活判断，是存在系统性盲区BUG的，而人类棋手通过“装弱智”胡乱下开局，避开了AI此前学习过的所有熟悉开局，引诱局面进入大龙对杀，最终点中了AI对大龙死活不敏感的命门。
加利福尼亚大学伯克利分校的计算机教授拉塞尔当时分析说，这显示出，AI的深度学习系统存在一些不为人知的缺陷，似乎只能“理解”过去接触学习过的熟悉局面，当人类有策略的“乱下”时，AI因为没有“见过”，所以一时无法识别。拉塞尔说：“这说明，认为AI已超越了人类智力水平的想法，还是草率了。”
“我们找到它这个弱点了，找到它的BUG了，只不过赢的方式相对没那么高级，那就是强行扮弱智，AI无一例外都被偷吃了……”柯洁还说：“如果以前和阿尔法狗下的时候，我如果能发现这个BUG的话，我是能赢的。”
次局主动引导下出大型定式“芈氏飞刀”，定式走完已占据了1/4棋盘，留给AI进行中盘缠斗的空间大幅减少；决胜局小申也采用避战套路，靠受让两子的优势，一路“苟”到终局。
事情是这样的。
但就在人类围棋圈欢呼发现克制AI方法时，AI卷土重来的速度也让人吃惊。经过系统修复后，“绝艺”再战龙之介，虽然后者再次使用同样招法，但升级后的“绝艺”不再上当，连斩龙之介三盘，平息了人类“装弱智就能赢AI”的幻想。
美国业余棋手凯林·佩尔林在2023年，也曾找到过AI的另一个BUG，他利用“外圈包围”战术，对著名的围棋AI“KataGo”取得了14胜1负的压倒性战绩。
视频中，柯洁说：“没骗你们，你们没有听错啊，现在人类是可以赢AI围棋了，而且是最高水平的AI。”
具体办法是，用棋子缓慢形成一个大圈，包围AI的若干棋子，同时在棋盘其他角落里胡乱下棋，干扰AI对棋局的识别，最终形成了对AI大龙的包围绝杀，而直到被杀，AI都没意识到自己的棋形弱点。
进入中盘后，龙之介慢慢形成对杀局面，将AI的一条大龙包围起来，通过内部继续送死形成“丁四”的招法，最终反而杀了AI大龙，从而一举制胜。
韩国方面宣称“人类战胜了AI”，但明眼人都知道，这更像是一次传播意义大于竞技意义的宣传活动，各种束缚AI发挥的盘外招与套路，和干脆“拔电源”其实只是五十步笑百步的区别。
在最新的人机大战中，申真谞在受让二子的情况下，以2比1战胜了围棋AI“Kata Go”，韩国棋院和韩媒将此包装成“人类的胜利”。
日本职业棋手芝野虎丸有个哥哥叫芝野龙之介，他既是日本棋院的注册棋手，同时还是一名游戏公司的IT工程师。2023年，他发现了围棋AI的一个BUG，并想出了战胜AI的方法，也就是柯洁所说的“扮弱智”。
装弱智打败AI，只是特定阶段下、AI暴露给人类转瞬即逝的机会，但以人类的水平，以及AI进化的速度，这样的机会，以后可能永远不会再出现了。（李普利）
【球队数据】
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控球两极分化，两队战术选择形成鲜明反差 本场多特蒙德控球率达到72%，云达不莱梅仅有28%，巨大的控球差距直观体现两支球队完全不同的比赛思路。多特以持续传控主导球权，依靠连续传球压制对手防线；不莱梅主动放弃球权，采用收缩防守的策略等待转换机会。这一组悬殊的控球数据，是整场比赛战术框架的基础，同时这项数据无法单独决定比赛走向，需要结合射门、扑救等进攻终结数据一同评估场上效果。
犯规越位与纪律牌，梳理全场执裁记录 全场犯规次数，多特9次、不莱梅11次；越位次数，多特3次、不莱梅4次。纪律处罚上，多特拿到2张黄牌，不莱梅拿到1张黄牌，两队全场均没有红牌出现。全部判罚以当值主裁判定结果为准，黄牌记录会录入德甲联赛纪律统计，按照联赛规则累计，达到指定数量之后球员将面临停赛。
赛事总结 结尾严格保留事实、观点二分结构，事实部分收拢全部可核验的原始统计数据；观点部分规避绝对化结论，明确划定“单场样本，无法预判后续比赛”的边界，不做夸大预判，保持客观体育复盘的调性，读者可以快速分清官方统计事实和主观解读内容。
射门产出差距明显，射正转化未能拉开分差射门统计显示，多特蒙德合计21次射门，其中9次射正、12次射偏；云达不莱梅合计11次射门，4次射正、7次射偏。多特在射门总量上占据优势，创造出更多进攻尝试，但是更多的射门数量没有转化为更大的比分优势，最终双方战成平局。射正数量可以直接反映进攻威胁程度，本场不莱梅门将需要应对多特多次瞄准门框范围的射门，防线承受持续的进攻压力。
定位球与反击数据，展现进攻发起模式区别定位球方面，多特拿到15次任意球、9次角球，云达不莱梅收获12次任意球、3次角球；反击数据上，多特完成2次反击进攻，不莱梅全场没有形成反击机会。多特依靠控球持续压迫，获得更多角球机会，同时保留少量快速反击的战术选项；不莱梅的定位球大多来自防守区域的犯规，没有依托断球打出反击，进攻手段集中在阵地定位球。
【事实部分】多特蒙德对阵云达不莱梅的比赛，多特控球率72%，9次射正、12次射偏，15次任意球、9次角球、2次反击，门将2次扑救，3次越位、9次犯规、2张黄牌，无红牌；云达不莱梅控球率28%，4次射正、7次射偏，12次任意球、3次角球，无反击，门将7次扑救，4次越位、11次犯规、1张黄牌，无红牌，所有统计内容取自本场德甲官方赛事统计。
门将扑救数据，反映双方门前威胁体量多特门将全场完成2次扑救，不莱梅门将完成7次扑救。扑救次数的差距，和两队射正数据相互对应，多特的9次射正给不莱梅球门带来更多直接威胁，不莱梅门将依靠多次扑救限制多特取得更多进球。扑救数据是门将单场表现的基础参考，德甲联赛会持续汇总门将赛季扑救数据，用于后续球员表现复盘。
【分析观点部分】以下内容仅为赛后解读推测，不具备事实确定性。悬殊控球率体现两队传控与防反的战术分歧，多特掌握球权和射门数量优势，但没能依靠持续进攻锁定胜局。本场所有数据仅为单场比赛样本，不能用来直接预判两队后续德甲赛事的进攻效率、防守稳定性，后续比赛的走势还会受到首发调整、临场战术变化影响。
【历史交锋】
北京时间1月17日凌晨，2025斯诺克大师赛第五日战罢。在率先进行的2场1/4决赛中，8号种子肖恩·墨菲凭借4杆60+和1杆破百，大比分6-2战胜顶替退赛的卫冕冠军罗尼·奥沙利文参赛的尼尔·罗伯逊，5号种子马克·艾伦凭借2杆50+和1杆破百，大比分6-2战胜打出2杆80+的4号种子马克·塞尔比，率先晋级4强。
当日第二场1/4决赛中，5号种子马克·艾伦将对阵4号种子马克·塞尔比。他俩同样是一对“老对手”：此前在巡回赛中已交手过27次，“小钢炮”14胜13负稍占上风，且最近一次在2024利雅得狂欢季斯诺克锦标赛1/4决赛上，北爱尔兰人大比分4-2获胜。这是双方继2009、2010和2024年后，第4次在大师赛上相遇。
2025斯诺克大师赛于当地时间1月12-19日在英国伦敦亚历山大宫举行。比赛从首轮到四强战均采用11局6胜制，决赛采用19局10胜制，分2个阶段进行。在决赛之前，每天都有2场比赛，分为2个时段，每个时段1场比赛。
第五日首场1/4决赛中，顶替退赛的卫冕冠军罗尼·奥沙利文参赛的尼尔·罗伯逊对阵8号种子肖恩·墨菲。此前双方在巡回赛中共交手过39次，“澳洲火炮”25胜14负占据上风，且最近一次在2024斯诺克英格兰公开赛上碰面时，罗伯逊大比分4-1获胜。这是他俩继2012、2013、2015和2023后，第5次在大师赛上相遇。
本场比赛中，“魔术师”率先打出单杆90分，先下一城。“澳洲火炮”回敬单杆79分，扳回一城。随后，墨菲再轰2杆60+，打出一波3连鞭，大比分4-1领先。罗伯逊打出全场首杆破百，再扳一局。关键时刻，“魔术师”连轰1杆80+和1杆破百，再胜2局，大比分6-2率先晋级四强战。
本场比赛中，“小钢炮”开场就轰出单杆81分，先下一城。“塞大师”回敬单杆88分，扳回一城。此后，北爱尔兰人打出1杆破百，豪取4连鞭，大比分5-1率先拿到赛点。塞尔比再轰单杆80分，挽救1个赛点后，“小钢炮”再轰单杆59分一杆制胜，大比分6-2第2个晋级四强。
第五日共打出3杆破百，分别归属于3人：尼尔·罗伯逊在对阵肖恩·墨菲的第六局中打出单杆108分，其生涯破百数达到967杆，继续排名历史单杆破百榜第四，距离千杆破百还差33杆；同场比赛中，“魔术师”在第八局中打出单杆120分的当日单杆最高分，其生涯破百数达到689杆，继续排名历史第七，距离700杆破百大关还差11杆；马克·艾伦在对阵马克·塞尔比的第三局中打出单杆104分，其生涯破百数达到655杆，继续排名历史第十，距离上一位的马克·威廉姆斯（656杆）只差1杆。
与去年相比，本届比赛，除丁俊晖和张安达外，中国选手阵容中又增加了斯佳辉，其中，斯佳辉是首次参加大师赛的比拼。此外，今年的参赛阵容中，共有6位“大满贯”选手，6位从未拿过“三大赛”冠军的选手，以及卢卡·布雷切尔、K·威尔逊、马克·艾伦和丁俊晖4位拿过“三大赛”但并未达成“大满贯”的选手参赛。
（清泠）
【球员介绍】
中甲联赛第25轮，广州豹客场4-1战胜深圳青年人，赛后广州豹教练冯峰接受采访时，聊到了刚刚从国家队回归的小将黄晟豪。
冯峰透露，队中包括黄晟豪和几内亚国脚卡马拉在内的两名国脚，都回归得比较晚，黄晟豪一路奔波十分辛苦，但这名年轻队员求战意愿强烈，回归后第一时间就向教练组表示自己可以出场，这份态度让他非常感动，他也对黄晟豪本场的场上表现表示感谢。
冯峰表示，比赛过程中他和黄晟豪有过交流，肯定了对方的拼抢表现，他夸赞黄晟豪作风顽强勇猛，希望队员能将这种状态继续保持下去。
此外冯峰还提到，本场比赛广州豹全队都展现出了强烈的取胜欲望，打出了球队一直想要看到的激情足球，这一点也让他十分欣慰。
黄晟豪此前刚代表中国男足出战，10月6日晚在重庆进行的国际邀请赛对阵塔吉克斯坦的比赛中，他首发出场踢了65分钟。10月7日一大早，他就马不停蹄赶赴深圳，当天中午才和广州豹队会合，经过短短休整就进入了本场比赛的替补名单。
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